プロンプトとは？営業マンが知っておきたいChatGPTの基本的な使い方【コピペで使える】

AIの普及が進む中、営業職でもその活用が求められています。特に、日々の営業活動を効率化するために重要な技術が「プロンプトエンジニアリング」です。

本記事では、「プロンプト」および「プロンプトエンジニアリング」について基礎知識から、実践的な使い方まで、わかりやすく解説します。

業務を効率化し成果を上げるために、一緒に学んで行きましょう。

営業活動におけるChatGPTの活用

営業活動は、人との関係構築が中心にあるものの、情報の整理や提案書の作成など、多くの作業が含まれています。

これらの作業を効率化し、より質の高い提案を行うために、生成AIが活躍する場面が増えています。

ChatGPTなどのAIに指示を出すための「プロンプト」を理解すれば、営業におけるデータ分析や提案書作成などの時間を大幅に短縮できます。

プロンプトとは？基礎知識から具体例まで

「プロンプト」とは、AIに出す指示のことを指します。

営業におけるプロンプトの役割は時間コストの削減です。例えば商談資料の要約やメール返信の自動生成といった業務の効率化に大きく寄与します。

営業ツールとしてのプロンプト活用例

具体的には、営業ツールとしてよく使われるAIに「顧客からの質問に適切な回答を生成して」と指示を出すことで、AIは自動で関連情報を検索し、適切な応答を提案してくれます。

プロンプトの質を向上させることで、より正確で効果的な結果が得られるため、シンプルながらも重要なスキルです。

プロンプトエンジニアリングとは？

「プロンプトエンジニアリング」とは、AIから最適な結果を引き出すために、指示（プロンプト）を設計する技術です。

営業活動で使用する場合では「顧客の興味を引く営業メールを作成してください」など指示を工夫することで、より効果的な返答が生成されます。

プロンプトエンジニアリングをマスターすれば、営業資料の作成や顧客対応が迅速かつ的確になり、業務効率が格段に上がります。

プロンプトエンジニアリングの基礎知識

営業職では、AIに対して適切な指示を与えることで、様々な業務を効率化することが可能です。

ChatGPTなどのLLMでよく使われるプロンプト作成方法は以下。

• Zero-Shot: 例なしで応答を求めるシンプルな方法。
• Few-Shot: 少数の例を与え、モデルに期待する形式を示す手法。
• Chain-of-Thought: 複雑な問題を段階的に解決させる推論型手法。
• 深津式汎用プロンプト: 明確な目的、制約、例を与えることで汎用的に使えるプロンプト。

順番に解説します。

Zero-Shot（ゼロショット）

Zero-Shot（ゼロショット）とは、最も単純なプロンプト作成方法です。ユーザーが単に質問やタスクを与えるだけで、モデルがそのまま応答を返す形です。

ゼロショットでは、モデルが事前の具体的な例なしに、質問に基づいて最善の答えを出すことを期待します。

以下のプロンプトをお試しください。

新しい製品の営業戦略を
教えてください。

この場合、過去の具体的な営業戦略の例を与えずに、モデルが新しい製品に対する営業戦略を即興で作成します。具体的なヒントがないため、一般的な営業戦略が提示されることが多いです。

特徴

最小限の指示のみで応答する。

単純なタスクには効果的だが、複雑なタスクには応答の質が不安定な場合もある。

Few-Shot（フューショット）

Few-Shot（フューショット）は、いくつかの具体的な例を与えて、モデルがそれに基づいてタスクを遂行する方法です。

以下のプロンプトをお試しください。

新製品Aではターゲット市場を
20代に絞りSNSを活用したキャンペーンを
実施しました。
製品Bでは企業向けにデモンストレーションを
行いました。
このような例に基づいて、
新しい製品Cの営業戦略を考えてください

Few-Shotプロンプティングでは、与えられた例からパターンを学習し、新しい入力に対して適切に応答します。

特徴

数例の提示により、モデルにパターンや期待する形式を示す。

ゼロショットよりも精度が高くなるが、例が必要。

Chain-of-Thought (CoT)

Chain-of-Thought（思考の連鎖）とは、複雑な問題に対して段階的に思考の過程をモデルに示し、より論理的かつ整合性のある応答を導く手法です。この方法では、モデルに論理的な推論の手順を考えさせ、その結果として回答を生成します。

Chain-of-Thoughtでは、複数のステップに分解して問題を解決するようにプロンプトを作成するため、複雑なタスクにも強い効果を発揮します。

CoTの実用例

CoTの実用例として以下のプロンプトを用意しました。お試しください。

まず、ターゲット市場を特定する
必要があります。
新製品Cは、どの年齢層や職業に
適しているかを分析しましょう。
次に、効果的な営業チャネルを選びます。
例えば、オンライン広告か、企業訪問か。
さらに、販売促進活動のスケジュールを
決定し、それに基づいたチーム体制を整えます

特徴

複雑な問題に対する推論や段階的な考察が必要な場合に効果的。

解答の質を大幅に向上させるが、プロンプトの設計に工夫が必要。

深津式汎用プロンプト

深津式汎用プロンプトは、役割や条件を明確に伝えることで回答精度を上げられる汎用的なプロンプトの設計法です。

深津式プロンプトの構成

• 役割
• 目的
• 制約条件

以下のプロンプトをお試しください。

化粧水「ヘチマの天然水」の
プレゼン資料を作成してください。

役割:プロのセールスマン
目的:商品化の許可をもらう
制約条件:
・相手は上司
・初心者にも分かりやすい構成

深津式プロンプトは、明確な指示と制約を与えることで、AIモデルが精度の高い応答を生成しやすくします。

特徴

明確な意図と制約を与え、期待する答えに近づける。

あらゆる質問やタスクに対応できる柔軟性が高い手法。

プロンプトエンジニアリングを営業に活かす

Zero-Shotプロンプティングでは、直接指示を出し、Few-Shotプロンプティングでは、いくつかの例を提示してAIの応答を期待通りに調整します。

これにより、営業レポートの作成や顧客分析をより正確かつ効率的に行うことができます。

また、AIに段階的な指示を与える「Chain-of-Thought」も複雑な営業課題に対応するのに有効です。

AI活用で業務を効率化！プロンプトを使った具体的な営業事例

営業の現場でAIを使って業務効率化を図る際、プロンプトをうまく活用することが大切です。

例えば、営業メールの自動生成や、顧客のニーズに応じた提案書作成などがその一例です。適切なプロンプトを使用すれば、AIは短時間で高品質な営業資料を作成してくれます。

また、営業の結果を予測するためのデータ分析もAIに指示を出すことで、素早くかつ正確なインサイトが得られます。

これにより、営業マンは本来のコミュニケーション業務に集中でき、全体のパフォーマンスを向上させることが可能です。

今すぐ試せるプロンプト例集

営業の現場で即使えるプロンプトの例を紹介します。

例えば、顧客へのフォローアップメールを作成する場合、ChatGPTに「前回の商談を振り返ったフォローアップメールを生成して」と指示することで、ChatGPTが適切な内容を提供してくれます。

「◯◯」に商談内容を入力してお試しください。

前回の商談を振り返ったフォローアップメールを生成して（前回の商談）◯◯◯◯

また、「新製品について、顧客に魅力的に紹介するプレゼンテーション資料を作成して」という指示も、プロンプトとして有効です。

「◯◯」に新製品の特徴を入力してお試しください。

新製品について、顧客に魅力的に紹介するプレゼンテーション資料を作成して（新製品）◯◯◯◯

こうしたプロンプトを活用することで、提案資料や営業メールの作成が迅速かつ効果的になります。初めはシンプルなプロンプトから始め、少しずつ応用していくことで、より効果的な営業活動を展開できます。

プロンプトエンジニアリングを習得するためのステップと学習方法

プロンプトエンジニアリングを習得するには、段階的に学んでいくのが効果的です。

まずは、基礎的なプロンプトの作成方法を身につけ、少しずつ応用的なスキルを取り入れていくのがおすすめです。

例えば、最初は簡単な指示をAIに与え、次第に複雑な条件を組み合わせたプロンプトを作成する練習をします。

さらに、オンラインで提供されている学習リソースやコミュニティを活用することで、最新のテクニックや実践的な知識を得ることができます。

参考 : 【独学でOK】生成AIスキルが使えないと人生詰むかもしれない話

まとめ: 業務効率化にはプロンプトエンジニアリングのスキルが有効

プロンプトの理解とプロンプトエンジニアリングは、営業職における業務効率化に大きな力を発揮します。

AIを活用することで、提案資料の作成、メールの返信、データ分析などのタスクが迅速に行えるようになります。

特に、プロンプトエンジニアリングを習得することで、AIから得られる成果物の品質を大幅に向上させ、業務全体を効率化することが可能です。

今後ますます重要になるこのスキルを学び、営業の現場で活用することで、あなたのキャリアを次のステージへと引き上げていきましょう。